while True: learn()

这是一款什么游戏

《while True: learn()》是工作室Luden.io制作的一款解谜游戏，玩法是用方块和连线搭建机器学习系统。它的故事框架是一个经得起推敲的笑话：您是一名程序员，发现自己的猫写代码比自己还厉害，于是您着手搭建一套能把猫语翻译成人类语言的系统。过程中您会接一些自由职业合同，后期还能担任一家创业公司的技术负责人。

每一关都是一张图表。数据从一侧进入，必须从另一侧离开时已经被正确地分类、标记或预测，中间由您放置处理模块并用连线连接起来。合同任务是以图像识别、自动驾驶汽车等可辨认的机器学习问题为原型设计的。这款游戏几乎在所有平台上都有销售，条款也各不相同：Steam和Xbox是一次性买断，而iPhone和iPad版本是一款售价4.99美元的付费应用，没有内购，没有广告，苹果对其的分级为9岁以上。游戏内的购物只使用游戏内货币。

你实际要做什么

客户会给出一个目标：把这些图片分成两堆，或者根据这些数据预测出那个数值。您把模块拖到面板上，连接起来，按下运行，模拟就会让数据流经您搭建的管线，并报告达到的准确率和花费的时间。如果不够好，您就重新调整。完成合同赚来的钱可以购买更好的硬件和算法，解锁更难的合同。压力同时来自三个约束条件：准确率、时间和预算，后期的关卡必须同时满足这三者才能通过。变得更擅长这款游戏，体现为在动手搭建之前，就先认出这个问题的形态。

它锻炼了什么

• 搭建一条管线，让每个阶段的输出成为下一阶段的输入
• 在准确率、速度和成本之间做取舍，而不是只把其中一项最大化
• 识别出重复出现的问题形态，并沿用一个已经奏效的解决方案
• 解读一次失败的运行，找出是哪个阶段导致了错误
• 说清楚一个模型、一个数据集和一个训练步骤究竟是什么

为什么评为「中等」 内部评分 66 / 100

1. 契合游戏本身要求你运用多少真正的知识或技能？70权重45%

   70分。机器学习的这套术语，就是谜题本身，而不是包裹在谜题外面的一层说辞：要通过一关，你必须让数据穿过一个模型，留意到准确率会受限于你的输入，并选择不同的做法。这是一个被简化成一小组杠杆的真实知识领域，这也是契合度落在70分的原因。之所以没有更高，是因为这些模块把所有数学层面的东西都抽象掉了，所以玩家学到的是这个领域的形状，而不是它的实质内容。

2. 迁移在这里练到的东西，离开游戏还用得上吗？62权重30%

   62分。玩过这款游戏的人，在听到关于机器学习的真正解释时，已经掌握了相关术语和大致流程，这会让解释更容易被理解、更快被吸收。这一点是真实的，但这只是词汇量和方向感，而不是一项可用的技能，也没有研究表明它能持续下去。迁移潜力认可的仅仅是识别能力和直觉，而不是任何更接近编写代码或掌握数学的东西。

3. 反复随着难度提升，游戏会让你反复运用这项技能吗？65权重25%

   65分。合同任务数量众多，都使用同样的搭建与重新接线操作，所以玩家在整个战役过程中会几十次回到同一个核心思路上，优化方面的压力也让已经通关的关卡值得重新回顾。这样的数量为它赢得65分。之所以没有更高，是因为战役内容有限，而模块集合早在结束之前就已经不再增加了，所以这种练习是有天花板的。

证据怎么说

仅编辑判断编辑部之外没有人核查过。这是我们对这款游戏玩法的判断。

证据等级为「仅编辑判断」，依据的是Luden.io自己的游戏页面和苹果App Store商店页面。它们证实了开发商、可视化节点式编程方式、猫与创业公司的故事框架、支持的平台范围，以及移动端条款：4.99美元的付费应用，没有内购，没有广告，分级9岁以上。Luden.io声称这款游戏能让玩家学会机器学习的原理；这是开发商自己的说法，而不是一个经过测量的结果，目前也没有关于这款游戏的独立研究。我们所作的论断范围更窄、也可被核实：玩法要求玩家正确使用这套术语才能通过一关。

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