In Other Waters

Что это за игра

In Other Waters — научно-фантастическое приключение, вышедшее в 2020 году, созданное Jump Over The Age и изданное Fellow Traveller. Вы не дайвер. Вы — искусственный интеллект, встроенный в водолазный костюм ксенобиолога по имени Эллери Вас, на океанской планете под названием Глизе 667Cc.

На экране нет трёхмерного мира. Вся игра — это приборная панель: кольцо компаса, датчики глубины и заряда, карта узлов морского дна, нарисованная несколькими плоскими цветами, и колонка текста, где Эллери сообщает о том, что видит. Цветные точки — это жизнь. Линии — течения. Мягкий синтезаторный саундтрек и щелчки шкал несут атмосферу вместо картинок.

Игра одиночная, продаётся в Steam для ПК. В Steam указаны английский, японский и упрощённый китайский. Здесь нет боёв, таймера и способа умереть; на странице в магазине игра описана как ненасильственный опыт об исследовании, каталогизации видов и раскрытии экологической и личной тайны.

Что вы делаете на самом деле

Каждое действие — это клик по интерфейсу. Вы выбираете курс и погружаетесь, костюм движется, а его заряд расходуется. В узле вы запускаете сканирование, и если что-то фиксируется, берёте образец. Вернувшись на базовую станцию, вы пропускаете образец через лабораторию, которая даёт ему имя и место в растущей таксономии, а вы читаете заметки Эллери о том, что он ест, где живёт и с чем может быть связан.

Цикл сжимается по мере накопления улик. Существо, каталогизированное рано, объясняет аномалию, встреченную позже. Улучшения вроде сканера с большей дальностью открывают области, которые раньше были закрыты. Прогресс — это умение читать карту как систему, а не список пунктов назначения: кто где живёт, что это подразумевает насчёт течений и пищи, и какой неисследованный узел стоит потраченного на его достижение заряда.

Что тренирует

• Распределяет незнакомые организмы по таксономии на основе признаков
• Читает абстрактную приборную панель вместо картинки, чтобы понять обстановку
• Планирует маршруты по карте узлов при ограниченном запасе заряда
• Связывает образец из одного региона с условиями, замеченными в другом
• Следит за длинным текстовым повествованием и удерживает детали для будущего

Почему оценка — Низкая Внутренний балл 40 / 100

1. СовпадениеСколько настоящих знаний или навыков требует сама игра?45вес 45%

   Совпадение — 45 баллов. Классификация — это сама игра, а не побочное занятие: без взятия образцов, их каталогизации и перекрёстных сопоставлений найденного продвинуться невозможно, а сюжет открывается именно на экране таксономии. Оценка остаётся в середине шкалы, потому что организмы полностью вымышлены, так что сортировка — это настоящая практика, применённая к вымышленному материалу, за которым ничего не стоит.

2. ПереносСработает ли натренированное за пределами игры?35вес 30%

   Перенос — 35 баллов. Сами привычки переносимы по форме: заметить признак, сравнить его с известным случаем, поместить новое в группу, пересмотреть вывод при появлении новых данных, — это близко к тому, чего требует урок биологии. Не переносится содержание: никакие реальные виды, группировки или экологические данные в игре нигде не встречаются.

3. ПовторениеЗаставляет ли игра применять этот навык снова и снова, с ростом сложности?35вес 25%

   Повторение — 35 баллов. Цикл «сканировать, взять образец, занести в каталог» повторяется на протяжении всей игры, а таксономия продолжает расти, так что одно и то же действие сравнения повторяется много раз за одно прохождение. Оценку сдерживает длина: история заканчивается, процедурного режима нет, и после раскрытия тайны почти нет повода начинать заново.

Что говорят данные

Только редакционная оценкаНикто вне нашей редакции это не проверял. Это наше прочтение того, как игра устроена.

Уровень доказательности — «Только редакционная оценка». Страница игры в Steam подтверждает разработчика, издателя, год выхода, платформу, языки и форму игрового цикла: искусственный интеллект направляет ксенобиолога, который погружается, берёт образцы и каталогизирует инопланетную жизнь. На странице ничего не сказано об обучении. Мы не нашли исследований этой игры и не ссылаемся ни на одно. Оценка полезности — это наше прочтение того, чего механика требует от игрока: сравнивать признаки, группировать образцы и пересматривать классификацию по мере накопления улик. Проявляется ли эта привычка на уроке биологии — разумное ожидание, а не измеренный результат.

• https://store.steampowered.com/app/890720/ ↗