7 Billion Humans

Worum es im Spiel geht

7 Billion Humans ist ein Programmier-Rätselspiel von Tomorrow Corporation, erschienen 2018 und erhältlich auf Steam, im Nintendo eShop und bei Google Play. Es setzt die Reihe des gleichen Studios nach Human Resource Machine fort. Der Schauplatz ist ein satirisches Zukunftsbüro, in dem fast alle Arbeit automatisiert ist, und man schreibt die Anweisungen, denen die verbliebenen menschlichen Angestellten folgen.

Jedes der über sechzig Level ist ein kleines gekacheltes Stockwerk mit einigen Angestellten, einigen Datenwürfeln und mehreren Ausgangsfeldern. Man baut aus Befehlskacheln ein Programm, startet es und schaut zu. Der Unterschied zum Vorgänger ist, dass alle Angestellten auf dem Stockwerk gleichzeitig dasselbe Programm ausführen, sodass eine Lösung unabhängig davon funktionieren muss, wo ein einzelner Angestellter gerade steht.

Zwischen den Levels stehen kurze Cartoon-Szenen mit trockenem Bürohumor. Die Menüs gibt es in rund einem Dutzend Sprachen, und die Store-Seite wirbt mit Hinweis- und Überspringsystemen für Spielende, die nicht weiterkommen. Es ist ein einmaliger Kauf pro Plattform, ohne Werbung.

Was Sie tatsächlich tun

Man liest das Stockwerk, überlegt, was die Angestellten tun müssen, zieht dann Befehlskacheln in ein Skript und drückt auf Abspielen. Scheitert es, sieht man, welcher Angestellte in welcher Zeile falsch handelte, ändert eine Sache und lässt es erneut laufen. Frühe Level brauchen nur wenige Schritte in der richtigen Reihenfolge. Spätere verlangen Bedingungen, Speicher und Regeln, die verhindern, dass Angestellte zusammenstoßen oder sich gegenseitig die Arbeit doppelt machen. Besser werden zeigt sich darin, ein kürzeres Programm zu schreiben, das jede Startposition abdeckt, und seltener zum Hinweisknopf zu greifen als noch einen Monat zuvor.

Was es trainiert

• Schreibt eine Befehlsfolge und sagt das Ergebnis voraus, bevor sie läuft
• Nutzt Bedingungen und Wiederholung für Fälle, die vorher nicht abzusehen sind
• Sucht Fehler, indem der Ablauf Schritt für Schritt geprüft wird
• Denkt über viele Akteure nach, die gleichzeitig dieselben Anweisungen ausführen
• Überarbeitet eine funktionierende Lösung für weniger Anweisungen oder Schritte

Warum wir es mit Hoch bewerten Interner Wert 71 / 100

1. PassungWie viel echtes Wissen oder Können verlangt das Spiel selbst?75Gewichtung 45%

   Keine Lektion ist nachträglich angeflanscht: Das Rätsel ist das Programm, nichts bewegt sich, bevor Anweisungen existieren, und bewertet wird nur, ob sie laufen. Sequenzierung, Bedingungen und Fehlersuche sind die einzigen verfügbaren Werkzeuge, Fortschritt verlangt also alle drei. Der Wert liegt bei 75 statt höher, weil die Rahmenhandlung auf Lacher setzt und nie verlangt, über ein reales System jenseits des erfundenen Büros nachzudenken.

2. TransferFunktioniert das Geübte auch außerhalb des Spiels?62Gewichtung 30%

   Die Befehlssprache ist erfunden und klein, niemand kann danach Python schreiben. Was sich überträgt, ist die Methode: eine Aufgabe in Schritte zerlegen, ausführen, beobachten, wo es bricht, eine Sache ändern. Diese Methode zählt und taucht bei Blockprogrammierung und Tabellenkalkulationsformeln wieder auf, doch der Wert bleibt bei 62, weil das Spiel die Methode nie benennt oder verlangt, sie außerhalb der eigenen Kacheln anzuwenden.

3. WiederholungLässt das Spiel Sie diese Fähigkeit immer wieder einsetzen, bei steigender Schwierigkeit?75Gewichtung 25%

   Über sechzig Level verlangen immer dasselbe: ein Programm schreiben, es scheitern sehen, es reparieren - der zentrale Handgriff wird also dutzendfach eingeübt. Optionale Herausforderungen, ein Level mit weniger Anweisungen oder Schritten zu lösen, geben einen echten Grund, zu gelösten Rätseln zurückzukehren und sie neu zu schreiben. Der Wert hält bei 75, weil der Schwierigkeitsgrad abflacht, sobald der Trick mit den parallelen Arbeitskräften sitzt.

Was die Evidenz zeigt

Nur redaktionellNiemand außerhalb unserer Redaktion hat das geprüft. Es ist unsere Lesart des Spiels.

Das Evidenzniveau ist „Nur redaktionell“: unsere Lesart der Mechanik, abgeglichen mit den Angaben bei Nintendo, Google Play und Steam, die die über sechzig Level, die parallele Befehlssprache, die Verbindung zu Human Resource Machine sowie die Hinweis- und Überspringen-Systeme bestätigen. Wir fanden keine Studie zu diesem Spiel und zitieren keine. Allgemeine Forschung zu blockbasierten Programmierumgebungen betrifft andere Werkzeuge, nicht dieses, deshalb haben wir sie hier nicht als Evidenz ausgegeben. Der Fall stützt sich auf etwas Einfacheres, durch Spielen Überprüfbares: Das Spiel lässt sich nicht beenden, ohne Befehlsfolgen zu schreiben und Fehler darin zu suchen.

• 7 Billion Humans for Nintendo Switch ↗ · Nintendo
• 7 Billion Humans on Google Play ↗ · Google
• 7 Billion Humans on Steam ↗ · Valve