2019
一款引擎构建卡牌游戏，收录170种真实鸟类及准确的栖息地知识。
10–99岁桌游
撰写于2026-09-15 · 编辑评估，非实测效果 · 我们如何评分 →
《Wingspan》是一款关于吸引鸟类前来一片自然保护区的卡牌游戏，由伊丽莎白·哈格雷夫（Elizabeth Hargrave）设计，娜塔莉亚·罗哈斯（Natalia Rojas）与安娜·玛丽亚·马丁内斯·哈拉米约（Ana Maria Martinez Jaramillo）绘制插画，Stonemaier Games于2019年出版。游戏支持一到五名玩家，等大家都熟悉规则之后，一局大约需要四十到七十分钟，准备工作大约需要五分钟。盒子里装有170种不同的鸟类卡、26张奖励卡、一盒粉彩色的蛋形小模型、食物代币，以及一座形状像喂鸟器、可以往里投骰子的小纸板塔。
每位玩家都有一块分为三排的图版，分别对应森林、草原和湿地，在游戏过程中逐渐把鸟填满这三排。准备工作很快：给每人发放鸟类卡、奖励卡和食物，然后让他们把这两类卡合计弃到只剩五张。盒内还附有一个对抗十六张卡组成的自动化对手的单人模式，另有四个扩展包分别加入了来自美洲、欧洲、大洋洲和亚洲的鸟类。
游戏共进行四个回合，每个回合可用的回合数依次减少：八次，然后七次，然后六次，最后五次。每个回合，您把一个行动方块放进三排中的一排，执行那一排对应的行动。在湿地排抽鸟类卡，在草原排产蛋，在森林排从喂鸟器里取骰子换取食物。您也可以选择把手上的一张鸟类卡打进某一排，支付它的食物成本，如果这一排已经开始填满，还要支付蛋作为代价。接着，已经坐在这一排的鸟会依次触发各自的能力。前期的回合感觉单薄，后期的回合则会层层叠加、连锁反应。
50分。引擎构建玩法非常出色，也正是这款游戏的核心所在，这本身就值得肯定。博物学知识是并列存在的，而不是内嵌其中：一张卡的能力来自这个物种本身，但没有任何东西强制玩家去读印在卡牌底部的那条知识，所以这款游戏里的这个真实知识领域，始终只是被看到，而不是被真正打交道。正是这道裂缝，让契合度停在50分而没有更高。
45分。提前规划几步是一种真实的习惯，但大多数策略游戏都能培养这一点，并不是这款游戏独有的。鸟类知识是靠反复接触卡牌吸收的，而不是靠任何被练习出来的技能，玩家可能玩了三十局，依然叫不出盒子之外任何一个物种的名字。迁移潜力停在45分：能带走的是通用的规划能力，而鸟类学知识能带走的可靠性要低得多。
70分。四个回合分别有八、七、六、五个回合数，意味着每位玩家每局游戏要做出二十五个以上形态相同的决策，而牌库也足够大，能让游戏在很长一段时间内保持不同；喜欢上这款游戏的玩家会玩上几十次。这样的数量确实很高，这也是反复练习在这三项里得分最高、达到70分的原因。
有据可查的教学使用案例，每条都附有来源链接。
研究Hendrix College and West Virginia Wesleyan College · 大学 · 2025
亨德里克斯学院和西弗吉尼亚卫斯理学院的教师在一门本科新生生物学研讨课中使用了《Wingspan》；论文报告称这款游戏提升了学生的内容知识和过程性知识，学生也自我报告说对鸟类的认识有所增加。
Board Game Biology: Using Wingspan in an Undergraduate First-Year Seminar Course ↗有研究支持已有公开发表的研究考察过这款游戏，或它所依据的这一具体机制。
证据等级为「有研究支持」，依据的是一篇同行评审论文：Reid与Niederhauser（2025年，发表于《The American Biology Teacher》期刊）描述了在一门本科新生研讨课中使用《Wingspan》的情况，并报告了调查数据，显示学生认为自己的鸟类知识和研究能力有所提升。这里的局限性很重要：调查对象是大学生而不是普通受众，结果是自我报告而非经过测量的结果，而且只是单一一门课程，没有对照组。Stonemaier的页面支持关于组件和规则的事实性内容。这里的任何内容都不能证明，一个人在家里玩这款游戏就能学到鸟类生物学知识，只能说明围绕这款游戏设计的一门课程，让参与其中的人觉得有用。
编辑评估——并非经过科学测量的效果。
通过——这是本批游戏中在BoardGameGeek上评分最高的一款（115000条评价，得分8.0），绝大多数购买者是爱好者，他们看重的是引擎构建玩法，而不是鸟类学内容。
有研究支持：一项针对本科研讨课使用《Wingspan》的同行评审研究报告称，学生认为自己的鸟类知识有所提升，这是单一课程、没有对照组的自评结果，这让它够得上「有研究支持」，但分量有限。
BoardGameGeek ↗ · 115,309 条评分 · 核实于2026-09-09
Digital versions exist on PC, Switch and mobile; European, Oceania and Asia expansions add regional birds.
引擎构建玩法非常出色，每张卡上的鸟类知识也都是真实的，但玩家完全可以在一条都不读的情况下获胜，所以这些博物学知识是被被动吸收的，而不是被主动练习的。
